Auch als Nischenbank mit spezialisiertem Geschäftsmodell müssen alle regulatorischen Anforderungen erfüllt – teils mit wenigen Ressourcen und historisch gewachsenen Strukturen. 

Der Fokus des Vortrags liegt auf Datenarchitektur, Datenqualität und Daten-Governance, um einen optimalen Umgang mit Daten im Data Mesh zu ermöglichen.

Kernfragen sind: Wie kann eine Compliance und die Datenqualität sichergestellt sein, eine individuelle Datenarchitektur für ein flexibles Geschäftsmodell in Balance gebracht werden mit einem standardisierten Daten Layer und qualitätsgeprüften Lieferwegen.

Dabei wird insbesondere eingegangen auf folgende Punkte:

• Wie kann eine Nischenbank effektiv mit begrenzten Ressourcen mit großen Datenmengen umgehen?
• Welche Rolle spielen organisatorische Veränderungen und eine Kultur der Selbstwirksamkeit bei der Etablierung einer Single-Source-of-Truth für Daten und der Implementierung eines modernen EAM?
• Wie können kleinere Banken den Spagat zwischen der Nutzung modernster Technologie und der Vermeidung technischer Schulden meistern, um langfristige Wettbewerbsfähigkeit zu gewährleisten?