Künstliche Intelligenz entwickelt sich in einer Geschwindigkeit, die traditionelle Architekturmodelle zunehmend herausfordert – jede Woche entstehen neue Modelle, Tools und Use Cases, die Potenzial, aber auch Risiken mit sich bringen. Für Unternehmen wird damit entscheidend, ob KI hilft, die Enterprise Architecture zu stabilisieren und zu modernisieren, oder ob sie bestehende Fragmentierung sogar beschleunigt. Folgende Punkte werden diskutiert:

• Wie können Sie verhindern, dass KI-Initiativen die IT-Landschaft weiter fragmentieren, insbesondere, wenn jede Abteilung eigene Tools, Modelle oder Use Cases einführt?
• Wo liegen die größten Risiken und Fallstricke beim Einsatz von KI im EAM – von Security bis Vendor-Lock-in?
• Welche konkreten Aufgaben im Architekturprozess profitieren tatsächlich von KI, und wo überschätzen wir ihre Fähigkeiten (noch)?
• Wie verändert die Geschwindigkeit der KI die Arbeit der Enterprise Architecture und was muss EA tun, um Schritt zu halten und schnelle Marktveränderungen zu unterstützen?
• Ist eine unternehmensweite KI-Strategie überhaupt realistisch oder wird KI zwangsläufig zu einer polyzentrischen, teilweise chaotischen Realität, die wir nur managen statt kontrollieren können?

• Wie lassen sich branchenspezifische und unternehmensspezifische Compliance-Anforderungen in ein Architektur-Framework einbinden, das flexibel und zukunftssicher bleibt?
• Wie kann die Architektur Einfluss auf Validierungskonzepte nehmen und sicherstellen, dass diese für die jeweilige Architektur angemessen und wirksam sind?
• Welche Methoden gibt es, um unterschiedliche Sicherheitsmodelle in die Unternehmensarchitektur zu integrieren und dabei den Compliance-Standards gerecht zu werden?
• Wie lässt sich ein risikobasierter Ansatz in der Architekturgestaltung umsetzen, und welche Rolle spielt dabei eine gezielte Risikoanalyse?
• Welche Governance- und Compliance-Mechanismen sind am besten geeignet, um die Einhaltung regulatorischer Vorgaben in der Architektur langfristig zu gewährleisten?

In der Harvesting Session fassen die Moderatoren die Ergebnisse der Diskussionen des Tages zusammen und zeigen die wichtigsten Erkenntnisse der World Cafés auf.