Regulatorische Anforderungen, wachsende IT-Landschaften und fragmentierte Datenflüsse stellen Unternehmen aller Branchen vor dieselbe Herausforderung: Wie lässt sich eine belastbare Datenarchitektur aufbauen, die Transparenz schafft, Compliance ermöglicht und zugleich flexibel bleibt? Der Vortrag zeigt, warum klassische, applikationszentrierte EA-Modelle häufig zu kurz greifen und erläutert, wie ein datenfokussierter Ansatz eine wesentlich präzisere Steuerung ermöglicht. Anhand realer Erfahrungen aus stark regulierten Umfeldern wird erläutert, wie sich Data Lineage, Datenqualitätsmanagement und Reporting so gestalten lassen, dass sie nicht zur „Datenjagd“ werden, sondern zu einem skalierbaren und anpassbaren Architektur-Framework führen. Erfahren Sie:

• Warum datenfokussierte Enterprise Architecture präziser steuert als klassische applikationszentrierte Ansätze und wie sich dadurch Komplexität, Redundanz und Fehlentscheidungen reduzieren lassen.
• Wie man Data Lineage, Datenqualität und Compliance so gestaltet, dass sie in großen oder wachsenden IT-Landschaften beherrschbar bleiben, inklusive praktischer Lessons Learned aus realen Transformationsprojekten.
• Welche Architekturprinzipien und Modelle helfen, IT-Landschaften flexibel anzupassen und gleichzeitig regulatorische Sicherheit, Transparenz und Effizienz sicherzustellen.